Sou engenheiro civil com 5 anos de experiência em análise de dados, atualmente me especializando em Ciência de Dados e Analytics na Universidade de São Paulo. Tenho habilidades avançadas em diversas ferramentas de Business Intelligence, incluindo Power BI, Tableau, QuickSight e Looker Studio, onde crio dashboards interativos e relatórios de dados. Sou proficiente em linguagens de programação como Python e SQL, utilizando bibliotecas como Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Sklearn e Statsmodels para análise, manipulação, visualização e modelagem estatística de dados. Além disso, possuo experiência com serviços de nuvem da AWS, incluindo Glue, Athena e S3, e também com o Google Cloud Platform (GCP), o que me permite processar grandes volumes de dados de forma escalável e eficiente.
Dasa, Banco BV, Prevent Senior, NexMuv, GFT.
Data Analyst - Grupo GFT - [out de 2022 - o momento]
Principais realizações:
Criação de visualizações impactantes que facilitam a compreensão de dados complexos.
Otimização de processos e aumento da eficiência operacional através da análise de dados.
Desenvolvimento de narrativas baseadas em dados para comunicar resultados e recomendações de forma eficaz.
Competências-chave:
Especialista em Power BI para criação de dashboards interativos e relatórios detalhados.
Hábil em SQL para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
Proficiência em Python para automação de processos e desenvolvimento de scripts de análise.
Data Analyst - Prevent Senior - [dez de 2021 - jan de 2022]
Gestão de demandas das áreas de negócios para automação de processo e tarefas manuais.
Análise de dados e construção de Dashboards.
Levantamento de requisitos de negócios para desenvolvimento de indicadores com Power Bl ou QuickSight (AWS);
Extração, limpeza e tratamento das bases de dados utilizando Linguagem SQL e Power Query;
Métricas de negócios utilizando a Linguagem DAX.
Data Analyst - DASA - [jul de 2019 - dez de 2021]
Gestão de projetos com foco em aperfeiçoamento de processos.
Desenvolvimento de análises com base em dados, gerando insights estratégicos de acordo com os objetivos da área; Modelagem, construção de dashboards, ETL e relatórios gerenciais com auxílio das seguintes ferramentas: (Tableau, Power BI, Excel, VBA, SQL, Python)
Acompanhamento de KPI´s.
Automatização de processos para a operação.
Treinamento para a equipe sobre o Tableau Desktop e Prep.
[USP - MBA DATA SCIENCE E ANALYTICS]